加州大学伯克利分校研究生申请要求

美国公立名校，加州大学伯克利分校（University of California, Berkeley，简称UCB）推出的全新硕士项目：

计算社会科学硕士（Master of Computational Social Science，简称MaCSS）

属于计算机+社会科学的跨学科项目，课程中包含不少计算机、统计、数据分析等技术类课程，但招生时面向社会科学背景，也适合文科背景想转技术类项目的同学。

接下来结合及第留学2024年秋季加州大学伯克利分校计算社会科学硕士录取的学生，为大家详细讲解一下❤

学生基础条件

M同学

录取院校：加州大学伯克利分校

录取专业：Master of Computational Social Science MACSS

本科院校：英本

本科专业：心理教育

GPA：3.3+

TOEFL：免

GRE：免G申请

规划导师：张老师

流程导师：张老师

文书/海外导师：Eric

软性背景备注：

1） 数据分析PTA

2） 法务公司实习

3） 教育公司实习

其他备注：

在Coursera上学习了基础的Python入门课程

及第服务过程展示 （截选）

接下来为大家详细介绍一下，加州大学伯克利分校计算社会科学硕士（Master of Computational Social Science，简称MaCSS）这个项目。

项目名称：Master of Computational Social Science（MaCSS）计算社会科学硕士

所属院系：College of Letters and Science文理学院

项目时长：full-time 1年

入学时间：秋季

课程费用：77,289美元

MaCSS项目将教学生将社会科学理论与统计培训和计算技能相结合，以解决现实世界的社会问题。

将为学生提供分析和解释社交数据（有关人、社区、组织及其互动的数据）的实用技能，并为学生在商业、政府或非营利领域担任数据分析师做好准备。

毕业生将成为数据分析家，识别、分析、解释社交数据，并使用商业战略、营销、公共政策和通信方面的计算工具和技术进行实际研究。

学生的毕业出路参考：

◾数据分析师

◾商业智能专家

◾产品分析专家

◾人员数据分析师

◾客户服务分析师

◾UI/UX研究员

◾营销策略专家

为期一年的计算社科科学硕士（MaCSS）课程专为拥有社会科学学科本科学位的毕业生设计，将为学生提供分析和解释社会数据（有关个人、社区及其所属组织的数据）的实用技能。

学生不仅将学到复杂的数据知识，还将为在商业、政府和非营利部门担任数据分析师做好准备。

MaCSS项目的课程由三个部分组成：

计算工具和技术

数据分析的统计方法

社会课业理论和实证研究结果

夏季训练营：

应用统计学入门

计算入门

秋季（14学分）：

高级应用统计 I

高级计算工具

伦理、社会冲突和数据

计算社会科学 I

职业发展 I

春季（14学分）：

高级应用统计 II

数据可视化

顶点项目

计算社会科学 II

职业发展 II

申请解析

专业背景：

鼓励具有社会科学学科本科学位（或同等学历）的申请人申请。这包括（但不限于）人类学、人口学、经济学、地理学、历史学、语言学、心理学、政治学和社会学等学科，以及跨学科社会科学项目，如传播学、种族研究、性别和性研究、全球研究和政治经济学。

学历要求：本科学位以上

工作经验：不要求

语言要求：

托福建议100分以上；雅思建议7.0以上

GRE：不要求