加州大学伯克利分校硕士金融工程专业排名
2025-03-25 21:10 来源:留学在线 阅读量:0
加州大学伯克利分校所在的土地是1866年由私立的加利福尼亚学院(College of California)所买下的,但因为当年资金短缺,学院被州立的农业、矿业和机械工艺学院合并,并在1868年3月23日建校了加利福尼亚大学(University of California),成为加州大学系统的前身,也是加利福尼亚州第一所全日程的公立学校。院校于1869年9月开始招生,当时全校共有10个教师人员与40名学生。当时,作为加州大学理事的Frederick H. Billings提议,为了纪念18世纪伟大的哲学家乔治?贝克莱(George Berkeley,注:伯克利市的命名也是为了纪念这一位伟人),在院校名字中加入“Berkeley”,因此加州大学正式改名为“加州大学伯克利分校”(University of California, Berkeley)。
专业设置与研究方向:金融工程(Financial Engineering (FE))会计(Accounting)管理与组织(Management and Organizations)离散数学与运筹学(Discrete Mathematics and Operations Research)卫生系统(Health System)资产定价与市场摩擦(Asset Pricing and Market Frictions)管理合同(Managerial Contracts)计算金融方向(Computational Finance Track)数学逻辑(Mathematical Logic)商业银行(Commercial Banking)机器学习(Machine Learning)资本市场(Capital Markets)战略与企业(Strategy and Entrepreneurship)管理学(Management)风险管理(Risk Management)供应链咨询(Supply Chain Consulting)品牌管理(Brand Management)能源(Energy Specialization)房地产金融(Real Estate Finance)企业融资(Corporate Finance)
附:《 2018年U.S.News美国大学金融工程专业排名 》(至2024年未更新)| 排名 | 学校名称 | 专业名称 | |
| 1 | 哥伦比亚大学 | Financial Engineering | |
| 2 | 卡内基梅隆大学 | Computational financial | |
| 3 | 芝加哥大学 | Financial Mathematics | |
| 4 | 康奈尔大学 | Financial Engineering | |
| 5 | 加州大学伯克利分校 | Finance Engineering | |
| 6 | 纽约大学 | Financial Mathematics | |
| 7 | 斯坦福大学 | Computational and Mathematics Engineering | |
| 8 | 佐治亚理工学院 | Quantitative&Computational Financial | |
| 9 | 伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校 | Financial Engineering | |
| 10 | 约翰霍普金斯大学 | Financial Engineering | |
| 11 | 加利福尼亚大学洛杉矶分校 | Financial Engineering | |
| 12 | 圣母大学 | Computational Finance | |
| 13 | 南加利福尼亚大学 | Financial Engineering | |
| 14 | 伦斯勒理工学院 | Quantitative Finance and Risk Analytics | |
| 15 | 罗格斯大学 | Mathematical Finance | |
| 16 | 波士顿大学 | Mathematical Finance | |
| 17 | 斯蒂文斯理工学院 | Financial Engineering | |
| 18 | 纽约理工学院 | Financial Engineering | |
| 19 | 明尼苏达大学 | Financial Mathematics | |
| 20 | 纽约州立大学石溪分校 | Quantitative Finance | |
| 21 | 巴鲁克学院 | Financial Engineering | |
| 22 | 华盛顿大学 | Computational Finance | |
| 23 | 伊利诺伊理工大学 | Mathematical Finance | |
| 24 | 北卡罗莱纳州立大学 | Financial Mathematics | |
| 25 | 北卡罗莱纳大学夏洛特 | Mathematical Finance | |
| 26 | 福特汉姆大学 | Quantitative Finance | |
| 27 | 康涅狄格大学 | Applied Financial Mathematics | |
| 28 | 德州农工大学 | Financial Mathematics | |
| 29 | 克莱蒙特大学 | Financial Engineering | |
| 30 | 天普大学 | Financial Engineering | |
| 31 | 普渡大学 | Computational Finance | |
| 32 | 佛罗里达州立大学 | Financial Mathematics | |
| 33 | 伍斯特理工学院 | Financial Mathematics | |
| 34 | 布法罗大学 | Quantitative Finance | |
| 35 | 俄克拉荷马州立大学 | Quantitative Financial Economics | |
| 36 | 华盛顿州立大学 | Computational Finance | |
| 37 | 戴顿大学 | Financial Mathematics | |
| 38 | 德州大学阿灵顿分校 | Quantitative Finance | |
| 39 | 德保罗大学 | Computational Finance | |
| 40 | 布拉德利大学 | Quantitative Finance |
选校技巧与申请建议:
参看了排名以后,那么美国硕士究竟该怎样选校呢,关于美国硕士定校正常来讲同学们是需要进行一个全面的了解,对于赴美留学怎样选校这一问题各位同学们也是需要了解一定的技巧。尽早确定申请专业与研究方向首先我们需要明确的是,在选择学校之前必需要确定申请专业,否则查校便成了大海捞针,毫无针对性可言,只有明确了申请专业及研究方向,才能有针对性的去了解学校。美国硕士怎样选校,那么,前期查校都需要了解学校哪些方面的信息呢?首先是专业设置相关的信息,比方说院系设置、专业介绍、课程设置、学制学分、专业分支等;其次是录取要求相关的信息,例如申请截止日、成绩分数要求、资料要求、申请流程等;再次是费用相关的,比方说学费、奖学金等。每一个学校都全面搞清楚这些信息后,才可以做到对该专业的学校有了全方位的了解和掌控,这将会给后期选校提供很大的便利。专业排名重要性大于综合排名了解完了学校要求之后,我们也要清楚自身对于学校有哪些要求,例如我们对于综合排名、专业排名、地理位置、费用、气候等方面的要求,把这些要求全部罗列出来之后才能去找对口的学校申请。在考虑美国研究生选校因素时,切忌把自己限制的太死,比方说有些同学只想去纽约或者洛杉矶,有些同学只选择专业排名前10的学校,这些都是因为学生对美国的大学和教育水平不太了解而产生的片面思想,实则美国很多高校都不在大城市或者市中心的位置,并且美国的大学也不是只有专业前10或者综合排名前30的才是好院校,我们要选择的是真正适合自己的学校,而不要一面的纠结于这些头衔。选择适合自己的学校才是关键赴美留学如何定校,那么何为真正适合自己的院校呢?这里主要想强调的是自己的能力跟学校的要求和学术水平相匹配。从录取要求上来看,学校官方给出的录取要求以及往年实际录取学生的情况都跟自身差不是很多,不会过高或过低。因为现在每年有很多学生被院校录取后会把学校拒掉选择其他学校入学,因此这几年学校在招生的时候也变得相当慎重,分数太低的学生纵使不会录取,学校会认为这类学生当前的背景不是太足以来我校直接研读硕士学位,因此会被拒掉。还有一类能力明显高出院校水平的学生这两年被淘汰的也越来越多,很多学校知道该类学生申请本校的目的就是作为保底,哪怕申请到了也有很大的概率不来,因此索性就直接把这种“过度出众”的学生拒掉,所以在定校时,选择最适合自己的才是王道。
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